Resumen

El objetivo principal del presente estudio es investigar la posible aplicación del árbol de decisión en la evaluación de la susceptibilidad a los corrimientos de tierras. El área de estudio, con una superficie de 174,8 km2, se sitúa en la costa septentrional del Mar de Mármara y en la parte occidental del área metropolitana de Estambul. Al aplicar la minería de datos y extraer el árbol de decisión, se tienen en cuenta las formaciones geológicas, la altitud, la pendiente, la curvatura del plano, la curvatura del perfil, la carga térmica y los parámetros del índice de potencia de la corriente como factores condicionantes de los corrimientos de tierras. Utilizando los valores predichos, se elabora el mapa de susceptibilidad a los corrimientos de tierras de la zona de estudio. El valor AUC del mapa de susceptibilidad a los deslizamientos producido ha sido del 89,6%. De acuerdo con los resultados de la evaluación AUC, el mapa producido ha mostrado un rendimiento suficientemente bueno.

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:mapa de susceptibilidad a los corrimientos de tierras, árbol de decisión, área de estudio, parámetros del índice de potencia de los arroyos, rendimiento suficiente, factores condicionantes de los corrimientos de tierras, evaluación de la susceptibilidad a los corrimientos de tierras, evaluación de la auc, valor de la auc, minería de datos
• Keywords:landslide susceptibility map, decision tree, study area, stream power index parameters, good enough performance, landslide conditioning factors, landslide susceptibility assessment, auc evaluation, auc value, data mining