Resumen

En este artículo se evalúa el rendimiento del análisis de la susceptibilidad a los corrimientos de tierras utilizando la relación de frecuencias (FR) con un muestreo aleatorio iterativo. Se utilizó un par de fotografías aéreas digitales del antes y el después con una resolución espacial de 50 cm para detectar la presencia de corrimientos de tierras en la zona de Yongin (Corea). El muestreo aleatorio iterativo se ejecutó diez veces en total y cada vez se aplicó a los conjuntos de datos de entrenamiento y validación. Se obtuvieron trece factores causantes de corrimientos de tierras a partir de los mapas topográficos, de suelos, forestales y geológicos. Las puntuaciones FR se calcularon a partir de los factores causales y de los sucesos de entrenamiento repetidamente diez veces. Los diez mapas de susceptibilidad a los deslizamientos se obtuvieron a partir de la integración de los factores causales que asignaban puntuaciones FR. Los mapas de susceptibilidad a los deslizamientos se validaron utilizando cada conjunto de datos de validación. El método FR alcanzó precisiones de susceptibilidad del 89,48% al 93,21%. La precisión del método FR es superior al 89%. Además, el modelado FR iterativo diez veces puede contribuir a una mejor comprensión de una relación regularizada entre los factores causales y la susceptibilidad a los deslizamientos. Esto hace posible incorporar consideraciones basadas en el conocimiento de los factores causales en el análisis de la susceptibilidad a los deslizamientos y también puede utilizarse ampliamente en otras áreas.

• Materias:Biotecnología Redes de sensores Sistema de sensores Diagnóstico de fallas Tecnología de sensores Diagnóstico de fallos
• Subjects:Biotechnology Sensor networks Sensor system Fault diagnosis Sensor technology
• Palabras claves:factores causales, análisis de susceptibilidad a desprendimientos, mapas de susceptibilidad a desprendimientos, tiempos, método fr, puntuaciones fr, muestreo aleatorio iterativo, fotografías aéreas digitales, modelización fr iterativa, muestreo aleatorio iterativo
• Keywords:causative factors, landslide susceptibility analysis, landslide susceptibility maps, times, fr method, fr scores, iterative random sampling, digital aerial photographs, iterative fr modeling, iterative random sampling