Resumen

El artículo se centra en investigar el impacto del agente artificial (traductor automático) en el agente humano (posteditor) utilizando una metodología propuesta, que se basa en medidas de complejidad del lenguaje, etiquetas POS, conjuntos de etiquetas frecuentes, reglas de asociación y su resumen. Examinamos este impacto desde el punto de vista de la complejidad del lenguaje en términos de estructura de palabras y oraciones. Mediante la metodología propuesta, analizamos 24 733 etiquetas de traducciones del inglés al eslovaco de textos técnicos, correspondientes a la salida de dos sistemas de TA (Google Translate y la herramienta de TA de la Comisión Europea). Utilizamos tanto medidas de evaluación de TA manuales (adecuación y fluidez) como semiautomáticas (métrica HTER) como criterios de validez. Mostramos que la metodología propuesta es válida basándonos en la evaluación de conjuntos de etiquetas frecuentes y reglas de salida de TA producidas por Google Translate o la herramienta de TA

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Impacto; Agente artificial; Agente humano; Complejidad del lenguaje; Metodología; Salidas de MT
• Keywords:Impact; Artificial agent; Human agent; Language complexity; Methodology; MT outputs