Resumen

La mayoría de las medidas de sincronía de fase del EEG son de naturaleza bivariante. Las que son multivariantes se centran en producir índices globales del estado de sincronización del sistema. Por lo tanto, todavía se demandan mejores descripciones de las interacciones locales espaciales y temporales. Se presenta un marco para la caracterización de las relaciones de sincronía de fase entre las series temporales neuronales multivariadas, aplicadas tanto en una sola época como a lo largo de una evaluación intertrial, basándose en un algoritmo de agrupación propuesto, denominado Agrupación de Series Temporales Multivariadas por Sincronía de Fase, que genera agrupaciones difusas para cada muestra temporal multivariada y a partir de ahí obtiene agrupaciones duras de acuerdo con un umbral de varianza circular; tales modos de agrupación se representan entonces en representaciones Tiempo-Frecuencia-Topografía del estado de sincronía más allá de los meros índices globales. Se analizaron las señales de EEG de las sesiones del deletreador P300 de cuatro sujetos, obteniendo una visión útil de los patrones de sincronía relacionados con el ERP e incluso revelando artefactos de estado estacionario a 7,6 Hz. Además, los mapas de contraste de la distancia de Levenshtein destacan las diferencias de sincronía entre las épocas de ERP y no ERP, principalmente en las bandas delta y theta. El marco, que no se limita a una medida de sincronía, permite observar la dinámica de los cambios de fase y las interacciones entre los canales y puede aplicarse para analizar otros estados cognitivos en lugar de la ERP frente a la no ERP.

• Materias:Biotecnología Minería de datos Algoritmos genéticos Cerebro - fisiopatología Neurofisiología
• Subjects:Biotechnology Data mining Genetic algorithms Brain - pathophysiology Neurophysiology
• Palabras claves:erp, muestra de tiempo multivalente, destaca la diferencia de sincronía, visión de la sincronía, sincronía de fase eeg, sesión de deletreo p300, interacción local temporal, agrupación de series de tiempo, algoritmo de agrupación propuesto, distancia levenshtein destaca
• Keywords:erp, multivalued time sample, highlights synchrony difference, insight of synchrony, eeg phase synchrony, p300 speller session, temporal local interaction, time series clustering, proposed clustering algorithm, levenshtein distance highlights