Resumen

En la actualidad, las aplicaciones de clasificación de sonido están volviéndose más comunes en el ámbito de las Redes de Sensores Acústicos Inalámbricos (WASN). Sin embargo, estas arquitecturas requieren consideraciones especiales, como buscar un equilibrio entre los datos transmitidos y el procesamiento local. Este artículo propone un esquema de procesamiento y clasificación de audio, centrándose en las arquitecturas de WASN. Además, este artículo analiza detalladamente la eficiencia temporal de las diferentes etapas involucradas (desde la adquisición hasta la clasificación). Este estudio proporciona información útil que permite elegir el mejor equilibrio entre el tiempo de procesamiento y la precisión del resultado de la clasificación. Este enfoque ha sido evaluado en un amplio conjunto de cantos de anuros registrados en su propio hábitat. Entre las conclusiones de este trabajo, se destaca la disparidad en los tiempos de clasificación y extracción y construcción de características para las diferentes técnicas estudiadas, todas ellas notablemente dependientes del número total

• Materias:Sistemas de Comunicación Inalámbricos Internet de las cosas Redes de radio Computación móvil Radio cognitiva
• Subjects:Wireless Communication Systems Internet of things Radio Networks Mobile Computing Cognitive Radio
• Palabras claves:Sonido; Clasificación; Redes inalámbricas de sensores acústicos; Procesamiento de audio; Eficiencia temporal; Extracción de características
• Keywords:Sound; Classification; Wireless Acoustic Sensor Networks; Audio processing; Time efficiency; Feature extraction