Resumen

Este documento presenta un nuevo método y modelo basado en el método estocástico MULTIMOORA y discute su aplicación en la evaluación de doctores en el servicio de salud. En los estudios previos, frecuentemente se asume que el número de grupos de decisión es pequeño, y las diferentes dimensiones de los índices de evaluación también son limitadas. En este documento, los autores estudian cómo evaluar la calidad del servicio de salud de los doctores con un grupo grande. Basándose en la teoría estocástica MULTIMOORA, los autores utilizan un método que construye la función de la probabilidad neta, la distancia entre las soluciones ideales y la utilidad de cada doctor. Este documento presenta un modelo novedoso para determinar al doctor óptimo que considera ambas dimensiones en el sistema de índices y equilibra los resultados de la evaluación de ambas dimensiones. Los autores diseñaron el cuestionario y llevaron a cabo una encuesta de campo para que el método propuesto se acerque más a la situación real en China. Luego, determinaron el resultado de evaluación ópt

• Materias:Big Data Restricciones distribuidas Algoritmo de inferencia Gestión administrativa
• Subjects:Big Data Distributed constraints Inference algorithm Administrative management
• Palabras claves:Método; Modelo; Evaluación; Servicio de atención médica; Médicos; Grupo grande
• Keywords:Method; Model; Evaluation; Healthcare service; Doctors; Large group