Resumen

Con el rápido aumento del nivel de vida, las personas desarrollaron gradualmente un mayor entusiasmo por las compras y una creciente demanda de prendas de vestir. Hoy en día, un número creciente de personas persiguen la moda. Sin embargo, al enfrentarse a demasiados tipos de prendas, los consumidores necesitan probarse repetidamente, lo que es algo consumidor de tiempo y energía. Además, es difícil para los comerciantes entender la demanda en tiempo real de los consumidores. Por lo tanto, no hay suficiente cohesión entre la información del consumidor y los comerciantes. Por ello, en este documento se propone un nuevo método de evaluación de la moda basado en la característica débil de apariencia. En primer lugar, se establece una base de datos de imágenes y se proponen tres aspectos de la característica débil de apariencia para caracterizar el nivel de moda. Además, las características débiles de apariencia se extraen según el método de localización de rasgos faciales de los personajes. Por último, el nivel de moda de los consumidores puede ser clasificado a través del

• Materias:Calibración geométrica Núcleos computacionales Consultas de palabras clave Pronóstico probabilístico Máquina de aprendizaje
• Subjects:Geometric calibration Computational kernels Keyword queries Probabilistic forecasting Machine learning
• Palabras claves:Rápido; Nivel de vida; Entusiasmo por las compras; Demanda de prendas de vestir; Búsqueda de la moda; Característica débil de apariencia
• Keywords:Rapid; Living standard; Shopping enthusiasm; Garment demand; Fashion pursuit; Appearance weak feature