Resumen

En este documento utilizamos un modelo de mecánica estadística como paradigma para las decisiones educativas cuando la población de referencia se divide según los atributos socioeconómicos de género y residencia. Estudiamos cómo el logro educativo es influenciado por los atributos socioeconómicos de género y residencia en cinco países en desarrollo seleccionados. El modelo tiene una parte de incentivos sociales y privados con coeficientes que miden la influencia que los individuos tienen entre sí y la influencia externa en los individuos, respectivamente. Los métodos de mínimos cuadrados parciales y mínimos cuadrados ordinarios se utilizan, respectivamente, para estimar los parámetros de los modelos interactuantes y no interactuantes. Este trabajo difiere del trabajo anterior que motivó este estudio en el siguiente sentido: (a) la población de referencia se divide en subgrupos con tamaños desiguales, (b) la proporción de individuos en cada uno de los subgrupos puede depender del tamaño de la población, y (c) se utiliza el método de mínimos cuadrados parciales

• Materias:Metodologías paramétricas Método bootstrap Cuantiles de regresión Estudio longitudinal Gráficos de control
• Subjects:Parametric methodologies Bootstrap method Regression quantiles Longitudinal study Control charts
• Palabras claves:Modelo mecanico estadístico; Elecciones educativas; Atributos socioeconómicos; Género; Residencia; Países en desarrollo
• Keywords:Statistical mechanical model; Educational choices; Socioeconomic attributes; Gender; Residence; Developing countries