Resumen

A finales de octubre de 2020, el número acumulativo de casos confirmados de COVID-19 ha superado los 45 millones y el número acumulativo de muertes ha superado los 1.1 millones en todo el mundo. Frente a la pandemia mortal, los países de todo el mundo han tomado diversas medidas de prevención y control. Uno de los temas importantes en la prevención y control de epidemias es la evaluación de la efectividad de la prevención y control. Los cambios en la serie temporal de nuevos casos confirmados diarios pueden reflejar el impacto de las políticas en ciertas regiones. En este artículo, se aplica un modelo autorregresivo de transición suave (STAR) para investigar los cambios intrínsecos durante la epidemia en ciertos países y regiones. Con el fin de evaluar cuantitativamente la influencia de las medidas de control de la epidemia, la secuencia se ajusta al modelo STAR; luego, se aplican comparaciones entre las fechas de los puntos de transición y las de la liberación de ciertas políticas. Nuestro modelo se ajusta bien a los datos

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Casos confirmados; Muertes; Pandemia; Medidas de prevención y control; Series temporales; Control de epidemias.
• Keywords:Confirmed cases; Deaths; Pandemic; Prevention and control measures; Time series; Epidemic control.