Resumen

El agua agrícola es la principal razón del rápido descenso de los niveles de agua subterránea en el NCP. Es de vital importancia para el desarrollo agrícola sostenible del NCP dominar la ETa y su CWP. En este trabajo, se desarrolló el modelo EBEM de acuerdo con la teoría del balance de energía. De 2001 a 2006, se estimaron la ETa y la CWP del trigo de invierno, y se estudiaron las variaciones espaciales y temporales y sus factores influyentes en la Llanura de Hebei. Los resultados indican que el modelo EBEM se desempeñó bien al aplicar datos de MODIS para estimar la radiación neta diaria y la ETa. Para la radiación neta diurna, el error relativo entre la estimación y la medición fue del 8.2% y el SEE fue de 0.82MJm²/día. La desviación promedio de la ETa entre las estimaciones y las mediciones fue de 0.86mm diarios, y el SEE fue de 1.2

• Materias:Internet de las cosas Inteligencia artificial Contaminantes atmosféricos Sistema biométrico Aplicaciones
• Subjects:Internet of things Artificial intelligence Air pollutants Biometric system Applications
• Palabras claves:Agua agrícola; Niveles de agua subterránea del NCP; Desarrollo agrícola sostenible; ETa; CWP; Modelo EBEM
• Keywords:Agricultural water; NCP groundwater levels; Sustainable agricultural development; ETa; CWP; EBEM model