Resumen

Los cojinetes de goma laminada son comúnmente adoptados en puentes de carretera de pequeño a mediano tramo en áreas propensas a terremotos. El establecimiento preciso del modelo mecánico de los cojinetes de goma laminada es uno de los pasos más críticos para el análisis de respuesta sísmica del puente. Se establece un nuevo modelo constitutivo de cojinete basado en la técnica de red neuronal artificial (ANN) a través de la prueba cíclica estática de cojinetes de goma laminada, considerando la rigidez inicial del cojinete, el coeficiente de fricción y otros parámetros como el área seccional del cojinete, altura, velocidad de carga, carga vertical y tiempo de envejecimiento. Combinado con el método ANN, se construye y aplica un modelo de demanda sísmica de puente basado en ANN para la evaluación rápida del daño sísmico del puente. Se clasifican los factores de diseño que afectan la demanda sísmica del puente. Los resultados demostraron que las

• Materias:Ingeniería subterránea Deformaciones elásticas Excavación con explosivos Transitorios repetitivos Efecto de Perturbación
• Subjects:Underground engineering Elastic deformations Excavation with explosives Repetitive transients Perturbation effect
• Palabras claves:Rodamientos de goma laminada; Modelo mecánico; Análisis de respuesta sísmica; Red neuronal artificial; Modelo de demanda sísmica de puentes; Carga vertical
• Keywords:Laminated rubber bearings; Mechanical model; Seismic response analysis; Artificial neural network; Bridge seismic demand model; Vertical load