Resumen

Con el fin de mejorar el efecto del reconocimiento de lesiones en atletas y la evaluación de rehabilitación, este artículo estudia el método tradicional de evaluación de rehabilitación y propone un nuevo sistema de evaluación de rehabilitación de atletas que combina la tecnología de Internet de las Cosas de la Salud y un algoritmo de análisis de la marcha humana. Además, este artículo combina las características deportivas para mejorar el algoritmo de análisis de la marcha humana. Además, a través del estudio del modelado del cuerpo humano de los atletas y el proceso de movimiento, se propone un algoritmo de análisis de la marcha humana que puede aplicarse a varios deportes, y se lleva a cabo un análisis de simulación de los parámetros de la marcha y la fiabilidad del algoritmo. Después de confirmar que el algoritmo es efectivo, este artículo combina la tecnología de Internet de las Cosas de la Salud para construir un modelo de sistema, obtiene la arquitectura del módulo de funciones del sistema con el soporte de la tecnología de Internet de

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Evaluación de rehabilitación; Atleta; Algoritmo de análisis de la marcha humana; Tecnología de Internet de las Cosas de la Salud; Características deportivas; Modelo de sistema
• Keywords:Rehabilitation evaluation; Athlete; Human gait analysis algorithm; Internet of Health Things technology; Sports characteristics; System model