Resumen

El riesgo de recursos causado por la compartición específica de recursos o la competencia entre proyectos debido a limitaciones de recursos es un problema importante en la gestión de carteras de proyectos, lo que desafía la aplicación efectiva de métodos de análisis de riesgos. Este artículo presenta una metodología que utiliza una red bayesiana difusa para evaluar el riesgo de recursos de la cartera de proyectos, determinar los factores críticos de riesgo de recursos y proponer estrategias de reducción de riesgos. En este método, los factores de riesgo de recursos de la cartera de proyectos se identifican primero teniendo en cuenta la interdependencia de los proyectos, y luego se desarrolla el modelo de red bayesiana para analizar el nivel de riesgo de los factores de riesgo identificados en el que se integran juicios de expertos y la teoría de conjuntos difusos para determinar las probabilidades de todos los factores de riesgo para tratar con datos e información de riesgo incompletos. Para reducir la subjetividad de los juicios de expertos, los pesos de los expertos se determinan

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Riesgo de recursos; Gestión de cartera de proyectos; Red bayesiana difusa; Métodos de análisis de riesgos; Estrategias de reducción de riesgos; Interdependencia de proyectos
• Keywords:Resource risk; Project portfolio management; Fuzzy Bayesian network; Risk analysis methods; Risk-reduction strategies; Project interdependency