Resumen

Como uno de los cinco principales desastres en minas de carbón, el desastre de intrusión de agua representa una seria amenaza para la seguridad del país y de las personas, por lo que el trabajo de prevención se vuelve muy importante. Sin embargo, no existe un sistema de evaluación perfecto que pueda resolver de manera más efectiva las complejas relaciones de dependencia entre los factores que causan desastres de intrusión de agua. Este estudio aplicó el conocimiento de las Redes Complejas para investigar el desastre de intrusión de agua, y basándose en eso, se estableció un sistema de evaluación de alerta temprana que combinaba ANP y el modelo Cloud con el fin de resolver el problema de dependencia compleja y prevenir la ocurrencia de intrusión de agua. Además, este modelo de evaluación se aplicó al ejemplo de la mina de carbón Y para verificar su superioridad y viabilidad. Los resultados mostraron que la nube principal del objetivo se encontraba en el nivel de alerta amarillo-fuerte, y los indicadores de primer nivel estaban, respectivamente, en ese nivel de alert

• Materias:Elementos finitos Análisis de estabilidad Energía histerética Seguridad en la ingeniería civil Tensión-deformación
• Subjects:Finite elements Stability analysis Hysteretic energy Safety in civil engineering Stress-strain
• Palabras claves:Desastres en minas de carbón; Desastre por entrada de agua; Trabajo de prevención; Sistema de evaluación de alerta temprana; Redes Complejas; Factores que causan desastres
• Keywords:Coal mine disasters; Water inrush disaster; Prevention work; Early warning evaluation system; Complex Networks; Disaster-causing factors