Resumen

Para compensar la escasez del modelo de asociación público-privada (APP), cada vez más proyectos de APP de tratamiento de aguas residuales han adoptado el modelo de titularización respaldado por activos (ABS). Para garantizar el éxito de los proyectos de APPABS de tratamiento de aguas residuales, la evaluación de riesgos, que ha permanecido escasa y poco científica, se está convirtiendo en un problema urgente por resolver. En primer lugar, este documento identifica factores críticos de riesgo mediante análisis de literatura y entrevistas a expertos. El sistema final de riesgos se establece desde las perspectivas de macrorriesgos, riesgos básicos de activos, riesgos de estructura de transacción, riesgos operativos y otros riesgos, que incluyen 17 segundos factores de riesgo. Luego, se propone un método de evaluación de riesgos global basado en el método de peso combinado y la teoría de la evidencia de DempsterShafer (D-S). A continuación, se emplea el proyecto de tratamiento de aguas residuales de Beijing Capital Co. Ltd.

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Asociación público-privada; Tratamiento de aguas residuales; Titularización respaldada por activos; Evaluación de riesgos; Factores de riesgo críticos; Evaluación general de riesgos.
• Keywords:Public-private partnership; Sewage treatment; Asset-backed securitization; Risk evaluation; Critical risk factors; Overall risk evaluation.