La energía limpia se ha convertido en una preocupación creciente, y muchas organizaciones prestan atención a la protección del medio ambiente y también a la producción de energía. En las últimas décadas, la turbina eólica se ha convertido en el núcleo de la producción de energía limpia y ha avanzado en la generación de electricidad de 40 kW a 5 mW. Sin embargo, el nuevo diseño de la turbina eólica provoca varios fallos potenciales que a menudo conducen a la incapacidad de cumplir los requisitos operativos destinados a satisfacer las expectativas de los clientes. Como solución a este problema, el presente trabajo propone un enfoque sistemático novedoso que combina técnicas de toma de decisiones multicriterio (MCDM) y la herramienta de análisis modal de fallos, efectos y criticidad (FMECA) para revelar los fallos fatales y optimizar las acciones de mantenimiento. Para desarrollar el marco anterior, este trabajo no sólo se basará en los tres factores de riesgo que intervienen en el enfoque tradicional de los Números de Prioridad de Riesgo (RPN), sino que también tendrá en cuenta el aspecto económico del sistema. En el enfoque propuesto, se aplica en primer lugar el método gris del Proceso Analítico Jerárquico (AHP) para calcular las ponderaciones de los cuatro criterios de los factores de riesgo. En segundo lugar, se aplica la técnica gris MABAC (Multiattribute Border Approximation area Comparison) para clasificar los modos de fallo y su criticidad en el conjunto del sistema. El modelo propuesto se verifica en una organización de producción de energías renovables en Marruecos. Además, los resultados del análisis comparativo y de sensibilidad afirman que el marco de investigación propuesto es adecuado para mejorar el diseño de otros sistemas complejos, especialmente en un mundo en desarrollo donde los fondos y los recursos son escasos.
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