Resumen

El desarrollo de la industria de vehculos de nueva energa es necesario por sus ventajas de ahorro energtico y reduccin de las emisiones de gases de efecto invernadero. Sin embargo, la industria se enfrenta actualmente a riesgos relacionados, por ejemplo, con la tecnologa, el mercado y la poltica. La mayora de los estudios existentes sobre los riesgos de la industria se centraban en analizar y evaluar los factores de riesgo y en resumir e interpretar los fenmenos de riesgo. En este estudio, se investig la clasificacin sistemtica y el anlisis cuantitativo del riesgo de la industria de vehculos de nueva energa, en el que se combinaron el mtodo de peso de entropa y el modelo de nube para evaluar y cuantificar el riesgo de la industria. Se analiz el mecanismo de formacin del riesgo de la industria desde perspectivas endgenas y exgenas para filtrar los factores de evaluacin del riesgo. Combinando los mtodos de investigacin de expertos y de estadstica difusa, se construy un sistema de ndice de evaluacin de riesgos con seis indicadores primarios y veinticuatro indicadores secundarios. Sobre la base del modelo de nube de pesos de entropa, se evalu el riesgo de la industria automovilstica de nuevas energas de la provincia de Jiangsu en julio de 2019. Los resultados indicaron que el impacto del riesgo exgeno en la industria fue mayor que el del riesgo endgeno, y el riesgo de la industria fue mayor que el riesgo medio, que estaba cerca de un nivel medio superior. Se dan una serie de sugerencias para prevenir el riesgo de la industria, como mejorar la propia capacidad de la industria para resistir el riesgo y construir el entorno blando de la industria.

• Materias:Algoritmos (Matemáticas) Algebra Ingeniería Lógica matemática Matemáticas
• Subjects:Agorithms (Math) Algebra Engineering Mathematical logic mathematics
• Palabras claves:Desarrollo; Industria de vehículos de nueva energía; Riesgos; Tecnología; Mercado; Política
• Keywords:Development; New energy vehicle industry; Risks; Technology; Market; Policy