Resumen

Beneficiándose de la conveniencia de la virtualización, la migración de máquinas virtuales se utiliza generalmente para cumplir objetivos de optimización en la computación en la nube/borde. Sin embargo, la migración en vivo tiene ciertos riesgos y una decisión inapropiada puede llevar a efectos secundarios y degradación del rendimiento. Aprovechando la red profunda Q modificada, este artículo proporcionó un sistema avanzado de evaluación de riesgos. Se dio una formulación detallada en este artículo y se innovó un método de integración específico basado en la teoría de la incertidumbre. Se realizaron experimentos en serie en un clúster informático con OpenStack. Los resultados experimentales mostraron que la red profunda Q para el sistema de riesgos era confiable, mientras que el enfoque incierto era una forma adecuada de lidiar con la integración de riesgos.

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Virtualización; Migración de máquinas virtuales; Objetivos de optimización; Computación en la nube/borde; Sistema de evaluación de riesgos; Red Q profunda
• Keywords:Virtualization; Virtual machine migration; Optimization objectives; Cloud/edge computing; Risk evaluation system; Deep Q network