Los estudiantes universitarios están bajo una creciente presión competitiva, lo que tiene un impacto negativo en su salud mental, a medida que el ritmo de aprendizaje y vida se acelera, así como la situación laboral cada vez más difícil. Como resultado, enfatizar la importancia de la salud mental de los estudiantes universitarios y abordarla completamente se ha convertido en una prioridad en el trabajo de colegios y universidades. Sin embargo, algunos estudiantes e incluso profesores actualmente no están preocupados por las enfermedades mentales, lo que dificulta que los estudiantes con anomalías psicológicas reciban detección oportuna y tratamiento efectivo. Por lo tanto, es responsabilidad de la gestión estudiantil de colegios y universidades identificar e intervenir tempranamente en los problemas de salud mental de los estudiantes universitarios. A través del uso de datos multimodales y modelos de redes neuronales, ahora es posible evaluar y predecir el estado mental de los estudiantes universitarios en tiempo real, gracias al avance de la tecnología inteligente. Por lo tanto, en este artículo se propone un novedoso modelo de
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