Resumen

Se presenta un nuevo sistema de recuperación de imágenes, basado en Hadoop y Spark. Gestionar y extraer información de Big Data es una tarea desafiante y fundamental. Por estas razones, el sistema es escalable y está diseñado para poder manejar tanto pequeñas colecciones de imágenes como enormes colecciones de imágenes. Hadoop y Spark se basan en el marco de trabajo MapReduce, pero tienen características diferentes. El sistema propuesto está diseñado para aprovechar estas dos tecnologías. El rendimiento del sistema propuesto se evalúa y analiza en términos de costo computacional para comprender en qué contexto podría ser utilizado con éxito. Los resultados experimentales muestran que el sistema propuesto es eficiente tanto para colecciones pequeñas como enormes.

• Materias:Recuperación de imágenes Textura direccional Software 3D Compresión de datos Detección de prominencia
• Subjects:Image retrieval Directional texturing 3D software Data compression Prominence detection
• Palabras claves:Sistema novedoso; Recuperación de imágenes; Hadoop; Spark; Big Data; Marco de trabajo MapReduce
• Keywords:Novel system; Image retrieval; Hadoop; Spark; Big Data; MapReduce framework