Los dispositivos en un hogar inteligente deben estar conectados de manera óptima; esto ayuda a ahorrar energía y dinero. Entre numerosos modelos de optimización que se pueden encontrar en la literatura, nos gustaría destacar los sistemas inmunes artificiales, que utilizan algoritmos bioinspirados especiales para resolver problemas de optimización de manera efectiva. El objetivo de este trabajo es presentar la aplicación de un sistema inmune artificial en el contexto de diferentes problemas de optimización energética. Asimismo, se realiza un estudio de caso en el que se incorpora un sistema inmune artificial para resolver un problema de gestión energética en un entorno doméstico. Se lleva a cabo un análisis exhaustivo de las diferentes estrategias para demostrar la capacidad de un sistema inmune artificial para encontrar un óptimo exitoso que satisfaga las restricciones del problema.
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