Resumen

En este documento, se evaluó el efecto de las imágenes de ultrasonido basadas en un algoritmo de fusión de imágenes tridimensionales en el diagnóstico de la adenomiosis. Se seleccionaron 88 pacientes con adenomiosis que fueron tratadas en el hospital de febrero de 2019 a mayo de 2020 como sujetos de investigación. Se dividieron en tipo localizado (Grupo A), con 40 casos, y tipo difuso (Grupo B), con 48 casos. Al mismo tiempo, 45 mujeres en edad fértil que se sometieron a un examen físico en la clínica externa se incluyeron en el grupo de control (Grupo C). Se realizaron exploraciones de ultrasonido tridimensional del útero en todos los pacientes para observar los métodos de mejora y las características. Luego, se estudiaron las características de imagen de la adenomiosis a través de la curva de tiempo-intensidad (TIC). El tiempo de inicio ATs de los tres grupos de pacientes no fue muy diferente. Se encontró que el método de mejora, la uniformidad de la mejora y el nivel de mejora de

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Imágenes de ultrasonido; Algoritmo de fusión de imágenes tridimensionales; Adenomiosis; Método de mejora; Curva tiempo-intensidad; CEUS
• Keywords:Ultrasound images; 3-dimensional image fusion algorithm; Adenomyosis; Enhancement method; Time-intensity curve; CEUS