Resumen

El consumo de energía de los equipos de red ha aumentado significativamente y se necesitan algunas estrategias para contener la energía utilizada en la red IP. Entre las estrategias de redes verdes, la clase de virtualización y, en particular, el despliegue de enrutadores virtuales migratorios puede suponer un gran ahorro de energía. Consiste en migrar los routers virtuales en menos nodos físicos cuando el tráfico disminuye permitiendo un ahorro en el consumo de energía. En este trabajo formulamos el problema de minimizar el consumo de energía como un problema de Programación Lineal Entera Mixta (MILP). Debido a la difícil complejidad del problema MILP introducido, proponemos una heurística para la migración de routers virtuales entre dispositivos físicos con el fin de apagar tantos nodos como sea posible y ahorrar energía de acuerdo con el cumplimiento de las restricciones de capacidad de nodos y enlaces de la red. Demostramos que el 50% de los nodos pueden apagarse en el caso de una red de proveedores real cuando se produce una reducción del porcentaje de tráfico del 80%. Por último, también realizamos un estudio de viabilidad mediante un banco de pruebas experimental para evaluar el tiempo de migración de un plano de enrutamiento basado en el software de enrutamiento QUAGGA.

• Materias:Ingeniería electrónica Codificación de video Procesamiento de señales asistido por computador Informática Procesamiento de datos
• Subjects:Electronic engineering Video Coding Signal processing computer-assisted Computing Data processing
• Palabras claves:enrutadores virtuales, consumo de energía, programación lineal entera mixta, software de enrutamiento quagga, menos nodos físicos, estrategias de redes ecológicas, gran ahorro de energía, restricciones de capacidad de enlace, ahorro de consumo de energía, red de proveedores reales
• Keywords:virtual routers, power consumption, mixed integer linear programming, quagga routing software, fewer physical nodes, green networking strategies, high energy saving, link capacity constraints, power consumption saving, real provider network