Resumen

El rostro es la segunda parte biométrica más importante del cuerpo humano, después de la huella dactilar. El reconocimiento de la imagen facial con oclusión parcial (media imagen) es un ejercicio intratable, ya que las oclusiones afectan el rendimiento del módulo de reconocimiento. Con este fin, a veces las imágenes ocluidas se reconstruyen o completan con algún mecanismo de imputación antes del reconocimiento. Este estudio evaluó el rendimiento del análisis de componentes principales y el algoritmo de descomposición de valores singulares utilizando la transformada discreta de ondícula (DWT-PCA/SVD) como mecanismo de preprocesamiento en la base de datos de imágenes faciales reconstruidas. La reconstrucción de las imágenes de media cara se realizó aprovechando la propiedad de simetría bilateral de los rostros frontales. La evaluación numérica del rendimiento del algoritmo de reconocimiento adoptado dio tasas de reconocimiento promedio del 95% y 75% cuando se utilizaron las imágenes faciales reconstruidas izquierda y derecha para el reconocimiento

• Materias:Algoritmo de reconocimiento Geometría proyectiva Ecuaciones fraccionarias Propiedades asintóticas Voltaje electrónico incorporado
• Subjects:Recognition algorithm Projective geometry Fractional equations Asymptotic properties Built-in electronic voltage
• Palabras claves:Rostro; Biométrico; Reconocimiento; Oclusión; Algoritmo; Rendimiento
• Keywords:Face; Biometric; Recognition; Occlusion; Algorithm; Performance