Resumen

Partiendo de los principales problemas eco-ambientales a los que se enfrenta el medio ambiente del agua, y tomando como ejemplo la cuenca del río Yanhe, este artículo analiza la connotación teórica y el método de cálculo de evaluación del consumo de agua eco-ambiental. Con el fin de estudiar el consumo de agua eco-ambiental de la cuenca del río Yanhe, se establece en este trabajo un método de minería de factores de escorrentía basado en el análisis de big data. Teniendo en cuenta el problema de que la ley estadística y la ley genética de la escorrentía cambian con frecuencia en un entorno cambiante, se propone el método de tecnología de minería de factores impulsores clave de la escorrentía mediante la combinación de métodos tradicionales con el análisis de grandes datos. Se eliminan los factores característicos que no tienen un impacto significativo en el cambio de la escorrentía, se extraen los factores característicos implícitos que afectan al cambio de la escorrentía, se identifica la relación impulsora de los factores característicos hidrológicos, meteorológicos y de vegetación en el cambio del consumo ecológico de agua, y se extraen los factores impulsores clave del cambio del consumo ecológico de agua, lo que establece una base de datos para la predicción del consumo ecológico de agua basada en el aprendizaje automático. Se predice el consumo económico de agua basado en el consumo ecológico de agua en la cuenca del río Yanhe en el futuro (incluyendo la demanda de agua en tres aspectos de la industria, la agricultura y la vida); es decir, la predicción es para satisfacer la demanda económica de agua sobre la base de asegurar que el consumo de agua del medio ambiente ecológico no se ocupará, lo que puede garantizar efectivamente la mejora de la función del medio ambiente ecológico en la cuenca del río Yanhe y es propicio para la utilización sostenible de los recursos hídricos en la cuenca del río Yanhe. La investigación se basa únicamente en una pequeña cuenca hidrográfica como la del río Yanhe, y el propósito de la investigación es proporcionar una referencia para la protección del entorno ecológico y la utilización sostenible de los recursos hídricos en la meseta de Loess, incluso en las zonas áridas, semiáridas y semihúmedas del norte de China.

• Materias:Inteligencia artificial Minería de datos Algoritmos genéticos Neurofisiología Proceso de aprendizaje
• Subjects:Artificial intelligence Data mining Genetic algorithms Neurophysiology Learning processes
• Palabras claves:cuenca del río yanhe, consumo ambiental de agua, consumo ecológico de agua, cambio de escorrentía, utilización del agua, análisis de big data, recursos hídricos, utilización sostenible, factores característicos, factores clave de impulso
• Keywords:yanhe river basin, environmental water consumption, ecological water consumption, runoff change, utilization of water, big data analysis, water resources, sustainable utilization, characteristics factors, key driving factors