Resumen

La falta de datos de campo fiables y precisos afecta a las evaluaciones del estado de las poblaciones de especies arbóreas, especialmente de taxones tropicales con una amplia distribución. El uso de técnicas de muestreo a distancia puede ayudar a superar este problema. En este artículo se describe un método para estimar la densidad absoluta de una especie arbórea rara con una distribución dispersa y agrupada, utilizando el muestreo a distancia de transectos lineales. El método se aplicó a poblaciones previamente recolectadas de Aquilaria crassna Pierre ex H. Lec. (Thymelaeaceae) en cuatro lugares del norte de Laos. Esta especie se tala de forma destructiva para obtener madera de agar, probablemente el producto forestal no maderero más valioso del mundo y catalogado como "en peligro crítico". La densidad media de árboles de A. crassna talados en los cuatro lugares era de 2,2 ha-1, lo que indica que la tala ha sido extensiva. Sin embargo, las densidades estimadas de brinzales vivos, 10,9 ha-1, árboles pequeños (DAP < 10 cm), 10,6 ha-1, y árboles más grandes (DAP ≥ 10 cm), 1,7 ha-1, sugieren que las poblaciones no están arrasadas. El método de prospección debería tener muchas posibilidades de ser utilizado como herramienta de gestión y conservación de una amplia gama de especies arbóreas. Los resultados del presente estudio de caso podrían sugerir una recategorización del estado de conservación de A. crassna.

• Materias:Fisiología vegetal Ecosistema forestal Ingeniería forestal Morfología vegetal Gestión forestal
• Subjects:Plant physiology Forest ecosystem Forestry engineering Plant morphology Forest management
• Palabras claves:ha-1, especies arbóreas, Aquilaria crassna Pierre ex H. Lec, muestreo a distancia de transectos lineales, productos forestales no madereros valiosos, árboles de A. crassna, datos de campo precisos, técnicas de muestreo a distancia, presente estudio de caso, especies arbóreas raras
• Keywords:ha−1, tree species, Aquilaria crassna Pierre ex H. Lec, line transect distance sampling, valuable nontimber forest product, A. crassna trees, accurate field data, distance sampling techniques, present case study, rare tree species