Resumen

La gestión de la calidad es muy importante para muchas industrias manufactureras. El análisis de la capacidad del proceso se ha aplicado ampliamente en el campo del control de calidad para monitorear el rendimiento de los procesos industriales. Por lo tanto, el índice de rendimiento de por vida se utiliza para medir el rendimiento del producto, donde es el límite de especificación inferior. Este estudio construye un estimador bayesiano de bajo una distribución de Rayleigh con los valores de registro superiores. Las estimaciones bayesianas se basan en la función de pérdida de error cuadrado, la función de pérdida exponencial lineal y la función de pérdida de entropía general, respectivamente. Además, los estimadores bayesianos de se utilizan para construir el procedimiento de prueba para basado en un intervalo creíble en la condición de conocido . El procedimiento de prueba propuesto no solo puede manejar datos de vida no normales, sino que también puede manejar los valores de registro superiores. Además, los gerentes pueden emplear el procedimiento de prueba para determinar si el rendimiento

• Materias:Modelado matemático Modelo de red neuronal Tasa de convergencia Aritmética Ondículas libres
• Subjects:Mathematical modeling Neural network model Convergence rate Arithmetic Free wavelets
• Palabras claves:Gestión de calidad; Análisis de capacidad del proceso; Procesos industriales; Estimador bayesiano; índice de rendimiento de por vida; Procedimiento de prueba de hipótesis
• Keywords:Quality management; Process capability analysis; Industrial processes; Bayesian estimator; Lifetime performance index; Hypothesis testing procedure