Resumen

La renovación urbana sostenible ha sido objeto de gran atención en una amplia gama de campos, como el urbanismo, la gestión urbana, la gestión energética y el transporte. Dado que la conservación de los recursos medioambientales es fundamental para la renovación de la sostenibilidad urbana, este estudio destaca el desequilibrio entre los espacios verdes, el desarrollo urbano y la accesibilidad del transporte. Aquí, se presenta un novedoso modelo de nodo-lugar-verde para medir el desarrollo urbano sostenible; mientras tanto, se utiliza el aprendizaje profundo para identificar y extraer el espacio verde para medir el índice medioambiental. Basándose en el nodo, el lugar y el valor verde generados, el estado de desarrollo urbano podría clasificarse en nueve modos para un análisis posterior del transporte, la función urbana y la construcción ecológica. Los resultados experimentales de Harbin revelan la viabilidad del método propuesto a la hora de proporcionar directrices específicas para la planificación urbana y las políticas de desarrollo sostenible.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:espacio verde, planificación urbana, renovación urbana sostenible, conservación de recursos medioambientales, desarrollo urbano sostenible, renovación urbana sostenible, lugar, transporte, aprendizaje profundo, construcción ecológica
• Keywords:green space, urban planning, urban sustainable renewal, environmental resource conservation, sustainable urban development, urban sustainability renewal, place, transportation, deep learning, ecological construction