Resumen

La generación de electricidad en comunidades rurales es un problema agudo que afecta el bienestar socioeconómico de la población en estas comunidades en países en desarrollo, incluyendo Nigeria. En este documento, se investigaron evaluaciones del potencial de energía eólica en sitios seleccionados de tres importantes zonas geopolíticas de Nigeria. Para esto, se analizaron datos diarios de velocidad del viento de Katsina en el norte, Warri en el suroeste y Calabar en el sureste de Nigeria utilizando las distribuciones de probabilidad de Gumbel y Weibull para evaluar el potencial de energía eólica como una solución renovable/sostenible para los problemas de electrificación rural del país. Los resultados mostraron que los modelos de velocidad del viento identificaron a Katsina con una clase de velocidad del viento más alta que tanto Warri como Calabar, que fueron identificados como sitios de baja velocidad del viento. Sin embargo, la econometría de la simulación de energía eléctrica a diferentes alturas de buje de sistemas de turbinas de baja velocidad del viento mostró que el

• Materias:Internet de las cosas Inteligencia artificial Contaminantes atmosféricos Sistema biométrico Aplicaciones
• Subjects:Internet of things Artificial intelligence Air pollutants Biometric system Applications
• Palabras claves:Electricidad; Energía eólica; Nigeria; Electrificación rural; Energía renovable; Velocidad del viento
• Keywords:Electricity; Wind-energy; Nigeria; Rural electrification; Renewable energy; Wind-speed