Resumen

La vigilancia del flujo de tráfico consiste en captar y difundir en tiempo real información sobre el flujo de tráfico de una red de carreteras. Cuando un vehículo, un objeto ferromagnético, circula por una carretera, perturba el campo magnético terrestre ambiente, provocando su distorsión. La distorsión resultante transporta la firma del vehículo, que contiene información relacionada con el flujo de tráfico, como la velocidad, el recuento, la dirección y la clasificación. Para extraer dicha información en ciudades caóticas, se ha desarrollado un algoritmo novedoso basado en la distorsión del campo magnético resultante utilizando sensores de localización no intrusivos. El algoritmo extrae información sobre el flujo de tráfico a partir de las distorsiones del campo magnético resultantes detectadas por nodos de sensores inalámbricos magnéticos situados a los lados de la carretera. El modelo de algoritmo de redes de sensores magnéticos inalámbricos para el rendimiento del campo magnético local de la Tierra se evaluó mediante simulación utilizando las condiciones de flujo de tráfico de la ciudad de Dar es Salaam. Los resultados de la simulación para la detección y el recuento de vehículos mostraron tasas de éxito del 93 y 87% de éxito durante los estados de tráfico normal y congestionado, respectivamente. El índice de tiempo de viaje (TTI) se utilizó como indicador de congestión, evaluándose diferentes niveles de congestión en función del estado del tráfico, con un rendimiento del 87 y 88% durante el flujo de tráfico normal y congestionado, respectivamente.

• Materias:Máquina de vectores Estudio numérico Controlador Método computacional Modelado matemático
• Subjects:Vector machine Numerical study Controller Computational method Mathematical modeling
• Palabras claves:índices de éxito, condiciones del flujo de tráfico de la ciudad de Dar es Salaam, algoritmo de redes de sensores inalámbricos magnéticos, nodos de sensores inalámbricos magnéticos, información temporal sobre el flujo de tráfico, seguimiento del flujo de tráfico, índice de tiempo de viaje, flujo de tráfico congestionado, estados del tráfico congestionado, distorsión del campo magnético
• Keywords:success rates, Dar es Salaam City traffic flow conditions, magnetic wireless sensor networks algorithm, magnetic wireless sensor nodes, time traffic flow information, Traffic flow monitoring, Travel Time Index, congested traffic flow, congested traffic states, magnetic field distortion