Resumen

Centrándose en la demanda de evaluación del rendimiento del amplificador, se propone en este artículo una novedosa estrategia de evaluación basada en la regresión de vectores de soporte (-SVR). En primer lugar, se considera la menor demanda de cálculo computacional. Esto se aborda mediante la superioridad de -SVR, que puede mejorar significativamente en el número de vectores de soporte. Además, la función de -SVR emplea la función de kernel RBF modificada que se construye a partir de un kernel original eliminando la última coordenada y agregando el término lineal con la última coordenada. El experimento adoptó el circuito típico del filtro pasa bajo Sallen-Key para demostrar la estrategia de evaluación propuesta a través de los ocho índices de rendimiento. Los resultados de la simulación revelan que la necesidad del número de vectores de soporte de -SVR es la más baja entre los otros dos métodos LSSVR y -SVR al obtener casi el mismo resultado de evaluación. Y esto también es adecuado para la velocidad computacional promocional.

• Materias:Ecuaciones diferenciales Ecuaciones integrales Variables independientes Sistemas dinámicos Combinaciones convexas
• Subjects:Differential equations Integral equations Independent variables Dynamic systems Convex combinations
• Palabras claves:Amplificador; Evaluación; SVR; Vectores de soporte; Rendimiento; Velocidad computacional
• Keywords:Amplifier; Evaluation; SVR; Support vectors; Performance; Computational speed