Resumen

Este trabajo presenta una aplicación del recientemente introducido Optimizador Antlion (ALO) para encontrar los parámetros del lazo del regulador primario de los generadores térmicos para el éxito del Control Automático de Generación (AGC) del sistema de potencia interconectado de dos áreas. Se han empleado dos funciones objetivo estándar, el Error Cuadrático Integral (ISE) y el Error Absoluto de Tiempo Integral (ITAE), para llevar a cabo este proceso de estimación de parámetros. El problema se transforma en un problema de optimización para obtener las ganancias integrales, la regulación de velocidad y el coeficiente de sensibilidad a la frecuencia para ambas zonas. La comparación del rendimiento del regulador obtenido a partir de ALO se lleva a cabo con reguladores basados en Algoritmos Genéticos (GA), Optimización por Enjambre de Partículas (PSO) y Algoritmos de Búsqueda Gravitacional (GSA). Se incorporan diferentes tipos de perturbaciones y cambios de carga para establecer la eficacia del diseño obtenido. Se observa que ALO supera a los tres métodos de optimización para este problema real. El rendimiento de optimización de ALO se compara con otros algoritmos en base a las desviaciones estándar en los valores de los parámetros y las funciones objetivo.

• Materias:Electroquímica Corriente dinámica híbrida Termomecánica Sistemas ciberfísicos
• Subjects:Electrochemistry Hybrid dynamic current Thermomechanics Cyber-physical systems
• Palabras claves:ALO, Error Absoluto de Tiempo Integral, Control Automático de Generación con éxito, Algoritmo de Búsqueda Gravitacional, Error Cuadrático Integral, Optimización de Enjambre de Partículas, coeficiente de sensibilidad de frecuencia, proceso de estimación de parámetros, bucle gobernador primario, funciones objetivo estándar.
• Keywords:ALO, Integral Time Absolute Error, successful Automatic Generation Control, Gravitational Search Algorithm, Integral Square Error, Particle Swarm Optimization, frequency sensitivity coefficient, parameter estimation process, primary governor loop, standard objective functions