El reverdecimiento de las calles, elemento indispensable de los espacios verdes urbanos, ha desempeñado un importante papel en el embellecimiento del entorno, la mitigación del efecto isla de calor urbano y la mejora del confort de los residentes. La cobertura vegetal es un índice muy utilizado para medir el verdor de las calles. Sin embargo, los métodos tradicionales de evaluación de la cobertura vegetal presentan algunas deficiencias. Parte de la cobertura vegetal no puede determinarse desde una perspectiva bidimensional, como los arbustos y los muros verdes. En este trabajo, se utilizó la imagen Sentinel-2 para extraer la cobertura vegetal fraccional de la calle (SFVC) y los panoramas de Baidu street view para extraer el índice de vista verde (GVI). Para superar la falta de una perspectiva única de la evaluación de la cobertura vegetal de las calles, se fusionaron los dos índices anteriores para construir un índice de evaluación integral de la vegetación de las calles (CSGEI, por sus siglas en inglés). El área de investigación es el distrito de Longhua de la ciudad de Shenzhen, en el sur de China. Los tres índices se dividieron en cinco clases utilizando métodos de punto de ruptura natural basados en la experiencia de investigaciones anteriores. Los resultados mostraron que los panoramas de Baidu street view podían identificar eficazmente arbustos y muros verdes que eran deficientes en la imagen Sentinel-2. El GVI es un complemento de la cobertura vegetal de la calle. El SFVC y el GVI se dividieron en cinco clases, de L1 a L5, lo que implica un aumento gradual del porcentaje de la zona con vegetación. El resultado ha mostrado que el SFVC se encontraba en la L1, con un 53,68%. Tras la fusión de índices, el proceso de contabilización de la L1 disminuyó al 31,29%. El CSGEI integrado multiperspectivo podría medir de forma exhaustiva la información sobre la distribución de la vegetación en las calles y orientar la planificación y gestión de los paisajes verdes urbanos.
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