Resumen

Con el aumento del ejercicio de la gente en la sociedad actual, cómo hacer ejercicio de forma científica y saludable ha atraído mucha atención. Por lo tanto, la evaluación del riesgo de lesiones deportivas y el sistema de monitoreo han atraído más y más atención en tiempo real, flexibilidad, inteligencia y otros aspectos. Para resolver los problemas anteriores, este documento propone una evaluación del riesgo de lesiones deportivas basada en blockchain e Internet de las cosas. Mediante la introducción de la ponderación de potencia computacional, se propone un algoritmo D-H de equilibrio de potencia computacional basado en la arquitectura de red blockchain de Internet de las Cosas. Puede proporcionar un entorno interactivo seguro y de confianza para el Internet de las Cosas. Sobre la base de blockchain e Internet de las Cosas, se propone un algoritmo de fusión de datos multisensor para aplicarlo al análisis y la evaluación de lesiones deportivas. Una variedad de parámetros fisiológicos del estado de movimiento humano se recogen a través de multisensores, los parámetros fisiológicos recogidos se procesan mediante fusión de datos y, finalmente, se lleva a cabo la evaluación del riesgo de lesiones deportivas. El sistema desarrollado utiliza el módulo esp8266wifi integrado como núcleo de procesamiento de hardware y emplea un sensor de temperatura corporal, un sensor de presión sanguínea, un sensor EMG y un sensor de pulso para crear dispositivos portátiles. El uso de estos dispositivos permite recoger cuatro parámetros fisiológicos humanos, como la temperatura corporal, la presión sanguínea, la electromiografía y el pulso. En el proceso de fusión a nivel de decisión, se establecen diferentes ponderaciones para los elementos focales que causan conflicto de información, y se utiliza el algoritmo optimizado de la teoría de la evidencia D-S. Así, según los datos detectados por el multisensor, se evalúa el riesgo de lesión del estado de movimiento del usuario.

• Materias:Biotecnología Minería de datos Redes de sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology Data mining Sensor networks Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:evaluación del riesgo de lesiones deportivas, internet de las cosas, parámetros fisiológicos, dispositivos vestibles, algoritmo de la teoría de la evidencia s, arquitectura de red blockchain de las cosas, equilibrio de potencia computacional d, algoritmo de fusión de datos multisensor, sensor de presión arterial
• Keywords:sports injury risk assessment, internet, things, physiological parameters, wearable devices, s evidence theory algorithm, things blockchain network architecture, computational power balance d, multisensor data fusion algorithm, blood pressure sensor