Resumen

Con el desarrollo de la ciencia y la tecnología, la gestión de sistemas se aplica gradualmente a la gestión del turismo. La forma de evaluar correctamente los riesgos de seguridad del sistema de gestión del turismo se ha convertido en un medio importante para mantener la información de los pasajeros. El índice de riesgo de seguridad del sistema de gestión de viajes se introduce en la red PSO-BP como muestra, y el valor de riesgo correspondiente del índice se utiliza como salida de la red. Los resultados muestran que los resultados de error, la precisión (96,53%), el tiempo de entrenamiento (216 s), el número de iteraciones (275 veces) y la velocidad de convergencia son mejores que los de la red BP tradicional. El error relativo de la red PSO-BP (0,32%) es mejor que el de la red BP, con 300 iteraciones, y el error se acerca a 10-5. La precisión media de la evaluación de S basada en la red PSO-BP es del 99,72%, y el tiempo medio consumido es de 2,512 s. Es superior al modelo de evaluación basado en la teoría de conjuntos difusos y pesos de entropía y al modelo de evaluación basado en el análisis de correlación de grises y la red neuronal de funciones de base radial. En conclusión, la evaluación del riesgo de seguridad del sistema de gestión del turismo basada en la red PSO-BP puede evaluar eficazmente el riesgo de seguridad del sistema de gestión del turismo.

• Materias:Inteligencia artificial Minería de datos Algoritmos genéticos Neurofisiología Proceso de aprendizaje
• Subjects:Artificial intelligence Data mining Genetic algorithms Neurophysiology Learning processes
• Palabras claves:red pb, sistema de gestión del turismo, modelo de evaluación, riesgo de seguridad, índice de riesgo de seguridad, función de base radial, evaluación del riesgo de seguridad, precisión media de la evaluación, sistema de gestión de viajes, teoría de la entropía del peso
• Keywords:bp network, tourism management system, evaluation model, security risk, security risk index, radial basis function, security risk assessment, average evaluation accuracy, travel management system, entropy weight theory