Resumen

Se evaluó el potencial del recocido simulado como método fiable para optimizar las tasas de clareo en masas de edad uniforme. Se utilizaron cuatro tipos de modelos de rendimiento como modelos de referencia para examinar la versatilidad del algoritmo. La tasa de aclareo, que se limitó a 0-50cada 5 años a una edad de la masa de 10-45 años, se optimizó para maximizar el valor actual neto para un plazo de rotación fijo (50 años). Los mejores parámetros para el templado simulado se eligieron a partir de 113 modelos, utilizando la media del valor actual neto de 39 ejecuciones para garantizar el mejor rendimiento. Comparamos las soluciones con las de la enumeración completa gruesa para evaluar la fiabilidad del método y con 39 ejecuciones de búsqueda aleatoria para evaluar su eficacia. En contraste con la búsqueda aleatoria, la mejor ejecución del templado simulado para cada uno de los cuatro modelos de rendimiento dio como resultado una solución mejor que la enumeración completa aproximada. Sin embargo, las variaciones en la función objetivo para dos modelos de rendimiento obtenidas con el recocido simulado fueron significativamente mayores que las de la búsqueda aleatoria. En conclusión, el recocido simulado con parámetros optimizados es más eficaz para optimizar las tasas de aclareo que la búsqueda aleatoria. Sin embargo, es necesario realizar múltiples ejecuciones para obtener soluciones fiables.

• Materias:Cambio climático Fisiología vegetal Ecosistema forestal Morfología vegetal Gestión forestal
• Subjects:Climate change Plant physiology Forest ecosystem Plant morphology Forest management
• Palabras claves:búsqueda aleatoria, recocido simulado, enumeración completa gruesa, valor actual neto, modelos de rendimiento, años, tasas de aclareo, tiradas, Tasa de aclareo, rodales envejecidos
• Keywords:random search, simulated annealing, coarse full enumeration, net present value, yield models, years, thinning rates, runs, Thinning rate, aged stands