Resumen

En este artículo, realizamos un estudio y un análisis en profundidad de la idoneidad del entorno de turismo inteligente asistido por redes de sensores inalámbricos en tiempo real para el IoT turístico y evaluamos su idoneidad. Utilizamos nodos de redes de sensores inalámbricos como repetidores y transmisión colaborativa mediante acumulación de información mutua. Utilizando códigos riteless, los nodos pueden acumular información de antemano para descodificar el texto original. Debido a la movilidad de los robots móviles, las rutas planificadas pueden fallar rápidamente, por lo que proponemos un algoritmo dinámico de transmisión colaborativa por acumulación de información mutua. Para ambos casos de transmisión de información de la nube al robot y del robot a la nube, adquirimos dinámicamente rutas de enrutamiento utilizando la búsqueda de vecinos y la transmisión fortuita, respectivamente. Los resultados experimentales muestran que nuestro algoritmo dinámico de transmisión colaborativa con acumulación de información mutua tiene una menor complejidad temporal y latencia. Utilizamos un algoritmo de transmisión cooperativa con acumulación de información mutua, porque la transmisión inalámbrica tiene la naturaleza de la difusión, y todos los nodos vecinos pueden recibir parte de la información cuando el emisor comienza a transmitir información. En las transmisiones de un solo salto se utilizan códigos sin rito para mejorar la probabilidad de éxito de las transmisiones. Dado que los fallos de transmisión requieren esperar a que el siguiente vecino se despierte, lo que consume mucha energía y tiempo en un entorno de bajo ciclo de trabajo, el uso de códigos riteless para mejorar la tasa de éxito de las transmisiones de un solo salto puede mejorar eficazmente la eficiencia global de la transmisión. Los resultados experimentales demuestran que el algoritmo de enrutamiento de oportunidad que utiliza códigos riteless tiene menor retardo y consumo de energía. Los dos sistemas principales, el de superficie y el subterráneo, se utilizan para medir cuantitativamente 23 indicadores en cinco subsistemas, incluidos el entorno geológico, el entorno del suelo y el agua, los cuerpos geológicos sensibles, los recursos de aguas subterráneas y los recursos minerales, para evaluar el grado bidireccional de idoneidad de desarrollo del espacio subterráneo, revelando las características de rodamiento globales de la zona de estudio con una alta capacidad de rodamiento global de los recursos y el entorno del espacio subterráneo y un excedente global del estado de rodamiento.

• Materias:Biotecnología Minería de datos Redes de sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology Data mining Sensor networks Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:acumulación dinámica de información mutua, acumulación de información mutua, códigos riteless, información, resultados experimentales, transmisiones de saltos, rutas de encaminamiento, entorno de bajo ciclo de trabajo, alta capacidad de carga global, idoneidad para el desarrollo de espacios subterráneos
• Keywords:dynamic mutual information accumulation, mutual information accumulation, riteless codes, information, experimental results, hop transmissions, routing paths, low duty cycle environment, overall high bearing capacity, underground space development suitability