Resumen

La Spirulina platensis puede sintetizar una gran cantidad de ficocianina, que se ha desarrollado como alimento saludable. Al mismo tiempo, la Spirulina puede absorber el nitrógeno y el fósforo de las aguas residuales y proporcionarlos para su propio crecimiento. Aquí estudiamos el suministro óptimo de nitrógeno y fósforo para el proceso de producción de espirulina. Por primera vez, se utilizó un espectrómetro Raman portátil de 405 nm para estimar el contenido de ficocianina para aplicaciones industriales en tiempo real. Obtuvimos tres picos Raman característicos de la ficocianina mediante la teoría del funcional de la densidad combinada con el espectrómetro Raman de construcción casera, que fueron 1272, 1337 y 1432cm-1. Se observó una buena correlación lineal entre el contenido de ficocianina y el de ficocianina. Se observó una buena correlación lineal entre la suma de las intensidades de los tres picos y la concentración de PCL (y = 18,887x 833,530, R2=0,890). El modelo de máquina de vectores de soporte de mínimos cuadrados basado en los picos característicos se utilizó para estimar la concentración de ficocianina y obtuvo buenos resultados con un coeficiente de correlación de predicción de 0,907 y una desviación residual de predicción de 3,357. Los resultados pueden facilitar la toma de decisiones para la integración del tratamiento de efluentes de espirulina y la producción de ficocianina y proporcionar referencias para aplicaciones de biorrefinería basadas en espirulina en tiempo real.

• Materias:Bioquímica Reacciones químicas Química farmacéutica Química analítica Química de los alimentos
• Subjects:Biochemistry Chemical reactions Chemistry pharmaceutical Analytical chemistry Food chemistry
• Palabras claves:ficocianina, picos característicos, proceso de producción de espirulina, buena correlación lineal, espectrómetro raman portátil, desviación residual predictiva, modelo de máquina vectorial, espirulina, concentración de pcl, espectrómetro raman
• Keywords:phycocyanin, characteristic peaks, spirulina production process, good linear correlation, portable raman spectrometer, residual predictive deviation, vector machine model, spirulina, pcl concentration, raman spectrometer