Resumen

Los servicios médicos de emergencia durante la epidemia de COVID-19 se han convertido en el foco de atención mundial, y cómo responder de manera efectiva a la situación epidémica urbana en un entorno complejo se ha convertido en un desafío global. La toma de decisiones de emergencia puede considerarse como un problema de toma de decisiones multicriterio (MCDM), que implica múltiples criterios o atributos sobre aspectos cualitativos y cuantitativos. Por lo tanto, en este documento, basado en el método TODIM, se proporciona primero un método híbrido TODIM con números precisos y un conjunto de términos lingüísticos de probabilidad para evaluar la gravedad de la situación epidémica urbana de COVID-19 durante un entorno de crisis humanitaria compleja. En este método híbrido, los aspectos cuantitativos se evalúan sobre la base de valores numéricos precisos, y los aspectos cualitativos se evalúan mediante un conjunto de términos lingüísticos de probabilidad, que no solo pueden expresar sus juicios o preferencias

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Servicios médicos de emergencia; Epidemia de COVID-19; Situación de epidemia urbana; Toma de decisiones multicriterio; Método TODIM; Método híbrido
• Keywords:Emergency medical services; COVID-19 epidemic; Urban epidemic situation; Multicriteria decision-making; TODIM method; Hybrid method