Resumen

En las redes ferroviarias de alta velocidad (RALV) a gran escala, es inevitable que se produzcan averías o accidentes ocasionales. La cuestión clave considerada en este estudio es la asignación óptima de los costes de mantenimiento, basada en la evaluación estocástica del riesgo para las RALV. Inspirándose en los métodos teóricos de evaluación de riesgos en la red compleja, se consideran tres factores principales, incluidos los efectos locales, los efectos globales y los autoefectos de los componentes, en el proceso de evaluación del impacto en los componentes de la red (nodos o líneas). Mediante la introducción de la probabilidad de ocurrencia de fallos en los componentes, que se considera una función exponencial que cambia con los costes de mantenimiento de los componentes, se propone un modelo estocástico factible de evaluación del riesgo de las HSRN junto con la evaluación del impacto de los componentes que puede unificar mejor la evaluación del impacto tanto de las estaciones de alta velocidad como de las vías férreas. Se diseña un algoritmo de asignación óptima basado en un enfoque de relajación lagrangiana. En consecuencia, el algoritmo permite determinar el esquema óptimo de asignación de costes para eliminar los distintos riesgos de la HSRN con los costes dados. Además, se ilustra un caso real de HSRN en el este de China. En comparación con el algoritmo genético, la simulación muestra que el enfoque puede resolver el problema de asignación óptima de costes para reducir más eficazmente los riesgos de las HSRN a gran escala en la práctica.

• Materias:Motores (Mecánica) Ingeniería del transporte Seguridad del transporte Planificación de ruta Capacidad de tráfico
• Subjects:Engines Transport engineering Transport safety Path planning Traffic capacity
• Palabras claves:hsrns, probabilidad de ocurrencia de fallos en componentes, modelo estocástico factible de evaluación de riesgos, problema de asignación óptima de costes, esquema de asignación óptima de costes, métodos teóricos de evaluación de riesgos, enfoque de relajación lagrangiana, evaluación del impacto en componentes, costes de mantenimiento de componentes, algoritmo de asignación óptima.
• Keywords:hsrns, component failure occurrence probability, feasible stochastic risk assessment model, optimal cost allocation problem, optimal cost allocation scheme, theoretical risk evaluation methods, lagrangian relaxation approach, component impact assessment, component maintenance costs, optimal allocation algorithm