Con el desarrollo de la tecnología de redes neuronales y el rápido crecimiento de los ingresos económicos del turismo en China en esta etapa, ha surgido gradualmente la investigación sobre la evaluación integral de los recursos turísticos. En base a esto, este trabajo estudia el modelo de evaluación integral de redes neuronales basado en el algoritmo genético evolutivo multiespecie y diseña el sistema de análisis de redes neuronales de los factores de influencia de los recursos turísticos basado en el algoritmo genético evolutivo multiespecie. La recopilación y adquisición de información de datos se realiza a partir de los aspectos del estado de los ingresos de los recursos, la inversión en el desarrollo del turismo y la evaluación de la sostenibilidad en la zona turística. El algoritmo genético evolutivo multiespecífico se utiliza para el análisis y la evaluación exhaustivos. El algoritmo puede realizar el análisis complejo y la evaluación exhaustiva de los factores de influencia principales de la red neuronal. El análisis y la evaluación precisos se llevaron a cabo de acuerdo con las diferentes características de los recursos turísticos y la situación actual de los ingresos del turismo. Los resultados muestran que el modelo de evaluación integral de la red neuronal basado en el algoritmo genético evolutivo multiespecie tiene las ventajas de una alta practicabilidad, un buen efecto de clasificación de la relación de variables y una buena integración de datos. Puede analizar y comparar eficazmente los factores de evaluación integral que afectan a los recursos turísticos en diferentes proporciones.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículos:
Método de polimerización en baño de aceite para la síntesis en una sola olla de nanogeles con núcleo de cáscara sensibles a la temperatura y a la glucosa
Artículos:
Un Nuevo Paradigma Emergente en la Abstinencia de Opioides: Un Papel Crítico para la Señalización Glía-Neurona en la Sustancia Gris Periacueductal.
Artículos:
La respuesta de citocinas de las células musculares esqueléticas cultivadas estimuladas con factores proinflamatorios depende de la etapa de diferenciación.
Artículos:
Sensor capacitivo pasivo basado en nanopartículas de SnO2 para la detección de etileno
Artículos:
Evaluación operativa del método de PCR de viabilidad rápida para el muestreo de separación posterior a la descontaminación