Resumen

La predicción de la calidad de los alimentos envasados mediante un integrador colorimétrico de tiempo y temperatura (TTI) se ve afectada por los tipos de modelos cinéticos para los TTI y las cualidades alimentarias asociadas. Se aplicaron varios tipos de modelos cinéticos para el cambio de color del TTI (cuatro tipos) y el crecimiento microbiano de los alimentos (tres tipos). Para evaluar la predicción, se crearon matemáticamente datos experimentales virtuales del crecimiento microbiano de los alimentos utilizando los modelos cinéticos pertinentes. Además de los modelos cinéticos, se utilizaron en el cálculo dos tipos de modelos dependientes de la temperatura (modelos de Arrhenius y de raíz cuadrada). Entre los cuatro tipos de TTI, el M2-3510 o tipo S para Pseudomonas spp. y el tipo M para Listeria monocytogenes y Escherichia coli mostraron los resultados menos erróneos. En general, se pudo seleccionar una ITT adecuada para cada microorganismo alimentario, basándose en la precisión de la predicción.

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:tipos, modelos cinéticos, crecimiento microbiano, integrador colorimétrico tiempo temperatura, cambio de color tti, calidades alimentarias asociadas, resultados menos erróneos, modelos cinéticos pertinentes, modelos de raíz cuadrada, datos de experimentos virtuales
• Keywords:types, kinetic models, microbial growth, colorimetric time temperature integrator, tti color change, associated food qualities, least erroneous results, relevant kinetic models, square root models, virtual experiment data