Resumen

Para crear un buen entorno de trabajo para los trabajadores de las minas de carbón y garantizar que puedan trabajar de forma segura y cómoda, las evaluaciones medioambientales de las minas de carbón representan un método importante para lograr este objetivo. En este trabajo, se estableció un modelo de evaluación ambiental integral de las minas de carbón basado en la teoría lineal generalizada y los procesos de jerarquía analítica difusa. En primer lugar, se obtuvo el grado de importancia de cada factor del índice mediante el análisis de los datos estadísticos de origen del aire, el agua, el suelo, la compensación ecológica y otros índices que afectan a la seguridad medioambiental ecológica de las minas de carbón utilizando la teoría lineal generalizada. Basándose en el grado de importancia de cada factor de índice, se construyó una matriz de comparación por pares mediante el método de programación de preferencias difusas logarítmicas, y el valor de peso de influencia de cada factor de índice se obtuvo con precisión mediante el software MATLAB. Los resultados indicaron que el modelo puede reducir eficazmente el impacto de la subjetividad de los expertos en los resultados de la evaluación, lo cual es coherente con la realidad de las minas de carbón. Además, en el proceso de evaluación medioambiental de las minas de carbón, el modelo ha demostrado ser cómodo, preciso y fácil de manejar.

• Materias:Algoritmos genéticos Geoquímica Análisis de suelos Agua Carbón
• Subjects:Genetic algorithms Geochemistry Soil testing Water Coal
• Palabras claves:mina de carbón, factores de índice, evaluación del carbón, evaluación medioambiental, grado de importancia, proceso de jerarquía analítica, buen ambiente de trabajo, métodos de programación de preferencias, modelo de evaluación medioambiental, datos estadísticos de origen
• Keywords:coal mine, index factors, assessment of coal, environmental assessment, importance degree, analytic hierarchy process, good working environment, preferences programming methods, environmental evaluation model, statistical source data