Resumen

La superficie del producto tensorial de Chebyshev se utiliza ampliamente en el análisis de imágenes y la aproximación numérica. Este artículo ilustra una evaluación precisa de la superficie en forma de producto tensorial de Chebyshev. Este algoritmo se basa en la aplicación de transformaciones sin error para mejorar el algoritmo tradicional de producto tensorial Chebyshev de Clenshaw. Nuestro análisis de errores muestra que el límite de error es u Ou2×condP,x,y en contraste con el esquema clásico u×cond(P,x,y), donde u es la precisión de trabajo y condP,x,y es un número de condición del polinomio bivariante P(x,y), lo que significa que la precisión del resultado calculado es similar a la producida por el enfoque clásico con el doble de precisión de trabajo. Los experimentos numéricos verifican que el algoritmo propuesto es estable y eficiente.

• Materias:Álgebra Análisis Matemático Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Algebra Mathematical Analysis Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:Producto tensorial de Chebyshev; superficie; análisis de imágenes; aproximación numérica; algoritmo; análisis de errores
• Keywords:Chebyshev tensor product; surface; image analysis; numerical approximation; algorithm; error analysis