Resumen

Con el continuo desarrollo de Internet+Educación, el aprendizaje en línea se ha convertido en un tema de interés candente. El árbol de decisiones es una técnica importante para resolver problemas de clasificación a partir de un conjunto de datos aleatorios y desordenados. El árbol de decisiones no solo es un método efectivo para generar un clasificador a partir de un conjunto de datos, sino que también es un campo de investigación activo en la tecnología de minería de datos. El algoritmo de minería de árbol de decisiones puede clasificar los datos, comprender el proceso de enseñanza del profesor y analizar el rendimiento general de los estudiantes, para así realizar una gestión dinámica de la administración educativa y ayudar al personal de administración educativa a tomar la decisión correcta, con una asignación más razonable de recursos. Este documento evalúa el rendimiento académico de los estudiantes en función de los datos de comportamiento de aprendizaje en línea, para intervenir en el aprendizaje de los estudiantes de manera anticipada, que es el problema clave que necesita ser resuelto en la actualidad.

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Desarrollo continuo; Aprendizaje en línea; árbol de decisión; Tecnología de minería de datos; Rendimiento académico; Modelo de evaluación de rendimiento
• Keywords:Continuous development; Online learning; Decision tree; Data mining technology; Academic performance; Performance evaluation model