Resumen

Bajo la economía global, las empresas en la industria financiera se enfrentan a muchas oportunidades y desafíos severos. Con el objetivo de proporcionar un sistema de evaluación del rendimiento empresarial de referencia para empresas relacionadas, el modelo propuesto ayuda a las empresas a aprender y organizar su propio sistema de evaluación de rendimiento de acuerdo con esta estructura. Se estudia un modelo de predicción de datos de rendimiento basado en la red neuronal BP (BPNN) en la red inalámbrica como algoritmo de predicción de datos. En primer lugar, se analiza la viabilidad de este algoritmo a través del entrenamiento de predicción. En segundo lugar, se compara el algoritmo de red neuronal propuesto con el algoritmo tradicional para la predicción de datos. Se concluye que este algoritmo de predicción de red neuronal basado en la comunicación inalámbrica no solo es universal para los datos de predicción, sino que también es superior al algoritmo de predicción tradicional tanto en la brecha de error como en el error promedio relativo en comparación con otros al

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Empresas; Industria financiera; Sistema de evaluación de rendimiento; Algoritmo de red neuronal; Comunicación inalámbrica; Modelo de predicción
• Keywords:Enterprises; Financial industry; Performance evaluation system; Neural network algorithm; Wireless communication; Prediction model