Resumen

El diseño, la planificación y la implementación de la fabricación inteligente se llevan a cabo principalmente desde las perspectivas de satisfacer las necesidades de la personalización en masa, mejorar la capacidad de fabricación e innovar en el patrón de negocio actualmente. Los factores ambientales y sociales deben integrarse sistemáticamente en el ciclo de vida de la fabricación inteligente. En vista de esto, se propone en este documento una metodología de evaluación de rendimiento verde de la fabricación inteligente impulsada por el gemelo digital. El marco del gemelo digital, que construye el mapeo bidireccional y la interacción de datos en tiempo real entre la entidad física y el modelo digital, proporciona a la evaluación de rendimiento verde una imagen virtual total del ciclo de vida completo para satisfacer los requisitos de monitoreo y simulación de la fuente de información y la demanda de evaluación. Impulsado por el marco del gemelo digital, se propone un nuevo modelo híbrido MCDM basado en AHP de conjuntos difusos-rugosos, síntesis de pesos en múltiples etapas y PROM

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Diseño; Fabricación inteligente; Evaluación del rendimiento verde; Gemelo digital; Metodología; Factores ambientales
• Keywords:Design; Intelligent manufacturing; Green performance evaluation; Digital twin; Methodology; Environmental factors