Resumen

La programación de la expresión génica se ha aplicado en este trabajo para predecir el índice de soporte de California (CBR), la resistencia a la compresión no confinada (UCS) y el valor de resistencia (valor o) del suelo expansivo tratado con compuestos mejorados de ceniza de cáscara de arroz. Las fundaciones de pavimentos sufren fallas debido a un diseño y construcción deficientes, manejo y utilización de materiales deficientes, y descuidos en la gestión. La evolución de materiales verdes sostenibles y técnicas de optimización y computación suave se han utilizado para mejorar las deficiencias sufridas en las áreas mencionadas anteriormente de diseño e ingeniería de construcción. En este trabajo, se trató un suelo expansivo clasificado como suelo del grupo A-7-6 con ceniza de cáscara de arroz activada con cal hidratada (HARHA) en una proporción incremental para producir 121 conjuntos de datos, que se utilizaron para predecir el comportamiento de los parámetros de resistencia de

• Materias:Anillos Modelos dinámicos Teoría de grupos Variedades de curvas Ecuación diferencial
• Subjects:Rings Dynamic models Group theory Varieties of curves Differential Equation
• Palabras claves:Programación de expresión génica; índice de soporte de California; Resistencia a compresión no confinada; Valor de resistencia; Suelo expansivo; Ceniza de cáscara de arroz
• Keywords:Gene expression programming; California bearing ratio; Unconfined compressive strength; Resistance value; Expansive soil; Rice husk ash