Resumen

Esta investigación propone un sistema biométrico multimodal multifunción para el reconocimiento humano utilizando dos rasgos, es decir, la palma de la mano y el iris. El propósito de esta investigación es analizar la integración de un sistema biométrico multimodal y multifunción utilizando fusión a nivel de características para lograr un mejor rendimiento. El objetivo principal del sistema propuesto es aumentar la precisión de reconocimiento utilizando la fusión a nivel de características. Las características en la fusión a nivel de características son datos biométricos en bruto que contienen información detallada en comparación con la fusión a nivel de decisión y puntuación de coincidencia. Por lo tanto, se espera que la información fusionada a nivel de características obtenga una precisión de reconocimiento mejorada. Sin embargo, la información fusionada a nivel de características tiene el problema de la maldición de la dimensionalidad; aquí se utiliza el PCA (análisis de componentes principales) para disminuir la dimensionalidad de los conjuntos de características, ya que son de alta dimensionalidad. Los resultados multimodales propuestos se compararon con otros enfoques multimodales y mon

• Materias:Internet de las cosas Inteligencia artificial Contaminantes atmosféricos Sistema biométrico Aplicaciones
• Subjects:Internet of things Artificial intelligence Air pollutants Biometric system Applications
• Palabras claves:Sistema biométrico; Multimodal; Multifunción; Integración; Fusión a nivel de características; Precisión de reconocimiento
• Keywords:Biometric system; Multimodal; Multifeature; Integration; Feature level fusion; Recognition accuracy