Resumen

Una evaluación efectiva del sistema de índices de factores de crecimiento del talento puede sentar una base sólida para construir el grupo de talentos, así como seleccionar y establecer talentos. En este estudio, basado en la teoría de la ingeniería de sistemas Hombre-Máquina-Entorno (MMESE, por sus siglas en inglés), se propone y verifica la efectividad del sistema de índices de factores de crecimiento del talento MMESE al compararlo con el sistema tradicional. Basándose en la gramática libre de texto y la función de transformación, los juicios de expertos sobre los índices de factores de crecimiento del talento se transformaron en términos lingüísticos difusos de vacilación, a saber, pertinencia, sistematicidad, practicabilidad, previsión y dinámica, que luego se utilizaron para crear un conjunto de datos que describiera la evaluación integral del sistema de índices. La entropía de los términos lingüísticos difusos de vacilación adopta el algoritmo, que calcula

• Materias:Internet de las cosas Algoritmo iterativo Algoritmo de evaluación Viga viscoelástica Lenguaje de programación
• Subjects:Internet of things Iterative algorithm Evaluation algorithm Viscoelastic beam Programming language
• Palabras claves:Evaluación; Sistema de índices; Factores de crecimiento del talento; MMESE; Efectividad; Juicios de expertos
• Keywords:Evaluation; Index system; Talent growth factors; MMESE; Effectiveness; Expert judgments